Application of Improved BP Neural Network in the Prediction of Port Logistics Data
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摘要: 针对传统BP神经网络模型收敛速度慢的缺陷,对其进行改进,以提高收敛速度.经运用厦门港物流出口量的历史数据进行检验分析,给出BP神经网络仿真计算方法,其仿真结果与实际结果比较,具有较高的可信度.证明了改进后的模型加快了收敛速度,提高预测结果的准确性.
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