BP Neural Network for Train Braking Control Simulation
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摘要: 针对列车制动过程存在的复杂性、非线性、时变性、不确定性等因素,通过分析影响建立BP神经网络模型的主要因素,建立了用于列车制动控制的BP神经网络模型.以货物列车为仿真对象,在Matlab环境中进行了仿真研究.仿真结果表明,该方法控制安全性好、停车误差小,基于BP神经网络的智能算法运用于列车制动控制是可行的.
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