基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型

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基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型

储庆中, 刘玉兵, 吴国君

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储庆中, 刘玉兵, 吴国君. 基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

引用本文:

储庆中, 刘玉兵, 吴国君. 基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

CHU Qingzhong, LIU Yubing, WU Guojun. A Bi-level Programming Model for Hazardous Material Transportation Route Optimization Based on Generic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

Citation:

CHU Qingzhong, LIU Yubing, WU Guojun. A Bi-level Programming Model for Hazardous Material Transportation Route Optimization Based on Generic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

储庆中, 刘玉兵, 吴国君. 基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

引用本文:

储庆中, 刘玉兵, 吴国君. 基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

CHU Qingzhong, LIU Yubing, WU Guojun. A Bi-level Programming Model for Hazardous Material Transportation Route Optimization Based on Generic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

Citation:

CHU Qingzhong, LIU Yubing, WU Guojun. A Bi-level Programming Model for Hazardous Material Transportation Route Optimization Based on Generic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(2): 95-99. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

基于遗传算法求解的危险品道路运输线路优化双层规划模型

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.02.022

徐州空军学院军交系,江苏徐州,221000
徐州空军学院军交系,江苏徐州,221000
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中图分类号: U491.1
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出版历程
- 刊出日期: 2011-04-28

A Bi-level Programming Model for Hazardous Material Transportation Route Optimization Based on Generic Algorithm

摘要: 危险品道路运输网络设计问题是各国政府监管部门非常重视的问题.通过对危险品运输网络设计双重约束特性的分析,以及对不同危险品运输网络设计方法进行比较,建立起一个双层规划模型,兼顾政府与运输者双方不同的利益目标.结合网络设计问题的要求,研究了危险品道路运输网络双层规划设计问题的遗传算法.通过实例分析,结果表明双层规划是求解危险品道路运输网络设计问题的优秀方法之一,同时遗传算法能产生稳定的最优解.
- 危险品运输 /
- 线路优化 /
- 双层规划 /
- 遗传算法

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