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高速公路安全事故时间关联聚类分析

林国顺,  陈燕,  李丽丽,  贾智辉

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2011 >  29(5): 83-88
林国顺, 陈燕, 李丽丽, 贾智辉. 高速公路安全事故时间关联聚类分析[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 83-88. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.018
引用本文: 林国顺, 陈燕, 李丽丽, 贾智辉. 高速公路安全事故时间关联聚类分析[J]. 交通信息与安全, 2011, 29(5): 83-88. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.018
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LIN Guoshun, CHEN Yan, LI Lili, JIA Zhihui. Expressway Safety Accidents Time-correlation Cluster Analysis[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 83-88. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.018
Citation: LIN Guoshun, CHEN Yan, LI Lili, JIA Zhihui. Expressway Safety Accidents Time-correlation Cluster Analysis[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2011, 29(5): 83-88. doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.018
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高速公路安全事故时间关联聚类分析

doi: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.05.018

  • 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026

  • 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026

  • 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026

  • 大连海事大学交通运输管理学院 辽宁大连116026

基金项目: 

"十一五"国家科技支撑计划项目

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U412.36+6

Expressway Safety Accidents Time-correlation Cluster Analysis

    摘要
  • 摘要: 随着高速公路迅猛发展,交通事故的数量、死伤人数也呈不断上升趋势,交通安全不容忽视.针对我国某高速公路2004~2010年的事故数据,利用聚类分析方法,就公路安全数据中影响安全的时间因素进行了量化聚类分析.针对月、星期、时段对高速公路安全事故指数进行聚类,并考虑路况线形因素的影响,挖掘交通事故时间分布规律,找到高发事故期,为今后的风险分析和预警模型提供科学依据.结果表明,交通事故在季节、星期和时段上分布规律显著,说明时间因素是影响交通安全的重要因素之一.

     

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  • 刊出日期:  2011-10-28

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