基于改进BP网交通流动态

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基于改进BP网交通流动态

王宏杰, 林良明, 徐大淦, 颜国正

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王宏杰, 林良明, 徐大淦, 颜国正. 基于改进BP网交通流动态[J]. 交通信息与安全, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

引用本文:

王宏杰, 林良明, 徐大淦, 颜国正. 基于改进BP网交通流动态[J]. 交通信息与安全, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

Citation:

A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

王宏杰, 林良明, 徐大淦, 颜国正. 基于改进BP网交通流动态[J]. 交通信息与安全, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

引用本文:

王宏杰, 林良明, 徐大淦, 颜国正. 基于改进BP网交通流动态[J]. 交通信息与安全, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

Citation:

A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2001, 19(3): 11-14. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

基于改进BP网交通流动态

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

上海交通大学,
上海交通大学,
上海中兴通讯技术研究所,
上海交通大学,

中图分类号: U495
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出版历程
- 刊出日期: 2001-06-28

A Traffic Flow Prognostication Algorithm Based on Improved BP Neural Network

摘要: 针对城市交通"智能运输系统”,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法.在BP算法的自适应学习率,在动量法优化网络收敛性等方面,进行了深入研究,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题.文章给出了基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验,结果验证了该算法的可行性和先进性.在交通流时序预测方面有一定的应用价值.
- 动态时序预测 /
- 交通流量 /
- 改进BP网

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