Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network
-
摘要: 根据BP神经网络自学习的特点,通过训练使模糊变量和隶属函数隐含在网络内部,并用模糊逻辑推理模拟驾驶员对车辆进行控制的过程,可以使模型更接近于真实的跟驰行为,最后用该模型进行了仿真,证明其可行性.
-
![WeChat](/fileJTXXYAQ/journal/article/jtxxyaq/2004/1/WECHAT/wechat_cn_jtyjsj200401016.jpg)
计量
- 文章访问数: 271
- HTML全文浏览量: 63
- PDF下载量: 1
- 被引次数: 0
引用本文: | 王浩. 基于神经网络的模糊推理车辆跟驰模型[J]. 交通信息与安全, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016 |
Citation: | Fuzzy Inference Car-following Model Based on Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2004, 22(1): 49-51. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2004.01.016 |