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基于遗传算法的城市交叉口实时信号控制研究

陈群,  晏克非

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2005 >  23(1): 15-18
陈群, 晏克非. 基于遗传算法的城市交叉口实时信号控制研究[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 15-18. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.004
引用本文: 陈群, 晏克非. 基于遗传算法的城市交叉口实时信号控制研究[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(1): 15-18. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.004
shu
Chen Qun, Yan Kefei. Real-time Signal Control of Urban Intersection Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 15-18. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.004
Citation: Chen Qun, Yan Kefei. Real-time Signal Control of Urban Intersection Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(1): 15-18. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.004
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基于遗传算法的城市交叉口实时信号控制研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.01.004

  • 同济大学,上海,200092

  • 同济大学,上海,200092

详细信息

  • 中图分类号: U491.5

Real-time Signal Control of Urban Intersection Based on Genetic Algorithm

    摘要
  • 摘要: 研究了相对固定周期条件下交叉口信号配时随路上交通流量变化而实时调整的优化算法.以各相各进口道上总的延误时间最少为目标建立优化函数,以饱和度限制及最小绿灯时间要求为约束条件建立非线性规划模型,采用遗传算法对模型进行求解以得到最优配时方案.通过仿真实例说明了函数构造和求解过程.在仿真实例中比较了不考虑饱和度限制下的优化情况和仅以各相关键进口道的总延误最小为目标的优化情况.结果表明,为保证优化的正确性及合理性,应考虑最大饱和度的限制,并以各相各进口道的总延误最小为目标,建立目标优化函数.

     

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  • 刊出日期:  2005-02-28

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