Imputation Methods for Missing Values in Traffic Flow Data
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摘要: 交通流量的时空数据挖掘需要完整的数据,因此必须处理交通流量数据中的缺失值.文章叙述了数据的缺失方式和常用的插补方法,根据交通流量数据时间上的周期性和空间上的相关性,采用平均值方法、最大期望法和数据增量法等确定性和随机性方法插补缺失数据,分析了这些方法的优缺点,并对插补结果进行比较.提出了交通缺失值插补的研究方向.
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