An Algorithm for Predicting Urban Travel Time Based on License Auto- recognition System
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摘要: 基于车牌自动识别系统采集的实时行程时间数据,提出了一种实用的行程时间预测算法.面对城市道路交通流较为复杂的现状,通过界定预测状态,选择了可靠的预测策略,针对采样量足够、采样量不足、部分采集设备故障3种情况,提出了应对算法方案.结合实际调查的数据进行了实例分析,结果表明,该算法具有良好的预测效果.
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