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采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计

许伦辉,  黄艳国,  刘文亮

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2005 >  23(6): 95-98
许伦辉, 黄艳国, 刘文亮. 采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(6): 95-98. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.06.029
引用本文: 许伦辉, 黄艳国, 刘文亮. 采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计[J]. 交通信息与安全, 2005, 23(6): 95-98. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.06.029
shu
XU Lunhui, HUANG Yanguo, LIU Wenliang. Optimized Design of Traffic Signal Fuzzy Controller Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(6): 95-98. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.06.029
Citation: XU Lunhui, HUANG Yanguo, LIU Wenliang. Optimized Design of Traffic Signal Fuzzy Controller Based on Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2005, 23(6): 95-98. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.06.029
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采用遗传算法的交通信号模糊控制器优化设计

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2005.06.029

  • 江西理工大学,赣州,341000

  • 江西理工大学,赣州,341000

  • 江西理工大学,赣州,341000

详细信息

  • 中图分类号: U491.5+4

Optimized Design of Traffic Signal Fuzzy Controller Based on Genetic Algorithm

    摘要
  • 摘要: 一般模糊控制器控制规则依赖于专家经验,量化因子固定,不能随交通流的变化而动态改变,针对这种情况,提出了基于遗传算法的模糊控制器的优化控制,对模糊控制器所作出的决策进行动态调整,文章介绍了控制过程、染色体的编码及遗传算子的实现方法.以车辆平均延误为目标函数,在模糊控制器作出判决的基础上,对控制规则的调整量进行全局寻优,加快了收敛速度.通过对某一4相位交叉口进行仿真的结果表明,控制效果有明显的改善.

     

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  • 刊出日期:  2005-12-28

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