利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW

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利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW

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孙鹏, 郭敏. 利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

引用本文:

孙鹏, 郭敏. 利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

SUN Peng, GUO Min. Solution of VRPTM Using Mixed Genetic Algorithm of Improved Crossover Arithmetic Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

Citation:

SUN Peng, GUO Min. Solution of VRPTM Using Mixed Genetic Algorithm of Improved Crossover Arithmetic Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

孙鹏, 郭敏. 利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

引用本文:

孙鹏, 郭敏. 利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW[J]. 交通信息与安全, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

SUN Peng, GUO Min. Solution of VRPTM Using Mixed Genetic Algorithm of Improved Crossover Arithmetic Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

Citation:

SUN Peng, GUO Min. Solution of VRPTM Using Mixed Genetic Algorithm of Improved Crossover Arithmetic Operators[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2006, 24(5): 88-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

利用改进交叉算子的混合遗传算法求解VRPTW

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2006.05.025

孙鹏,
郭敏

华中科技大学,武汉,430074
华中科技大学,武汉,430074

中图分类号: O224
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出版历程
- 刊出日期: 2006-10-28

Solution of VRPTM Using Mixed Genetic Algorithm of Improved Crossover Arithmetic Operators

SUN Peng,
GUO Min

摘要: 设计了一种改进的混合遗传算法求解带有时间窗、有车辆重量限制的车辆优化调度问题(VRPTW),根据问题的实际情况,建立了数学模型,提出了改进的交叉算子,丰富了种群的多样性;并结合模拟退火算法的思想,对染色体的适应度适当变化,改善了传统的遗传算法容易"早熟"的缺点,加强了染色体的局部搜索能力.
- 车辆优化调度 /
- 时间窗 /
- 遗传算法 /
- 模拟退火 /
- 改进混合算法

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