Method of License Plate Recognition Based on Character Reconstruction
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摘要: 提出了一种基于字符复原的噪声车牌的识别方法.通过对二值化后的车牌字符进行复原,使字符接近标准模式,便于后续的识别.复原中利用离散Hopfield网络的联想记忆能力,存储车牌字符的标准模式,通过对标准模式进行Schimidt正交化,利用Hebb规则学习权值矩阵,提高了网络的联想记忆能力.对复原前后一批样本进行试验,结果显示复原后能明显提高车牌的识别率.
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关键词:
- 字符复原 /
- Hopfield网络 /
- 联想记忆
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