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基于改进遗传算法的最优路径求解

李春元,  魏武,  谢赛,  张康

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2007 >  25(5): 89-92
李春元, 魏武, 谢赛, 张康. 基于改进遗传算法的最优路径求解[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(5): 89-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.023
引用本文: 李春元, 魏武, 谢赛, 张康. 基于改进遗传算法的最优路径求解[J]. 交通信息与安全, 2007, 25(5): 89-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.023
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LI Chunyuan, WEI Wu, XIE Sai, ZHANG Kang. Dynamic Optimum Route Solution Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(5): 89-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.023
Citation: LI Chunyuan, WEI Wu, XIE Sai, ZHANG Kang. Dynamic Optimum Route Solution Based on Improved Genetic Algorithm[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2007, 25(5): 89-92. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.023
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基于改进遗传算法的最优路径求解

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2007.05.023

  • 长沙理工大学,长沙,410076

  • 长沙理工大学,长沙,410076

  • 长沙理工大学,长沙,410076

  • 长沙理工大学,长沙,410076

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Dynamic Optimum Route Solution Based on Improved Genetic Algorithm

    摘要
  • 摘要: 动态路径诱导系统(dynamic route guidance system,DRGS)是通过提供基于实时交通信息的最优路径来引导交通流的,因此,最优路径的求解是关键.而遗传算法具有全局寻优和潜在并行的特点,对求解最优路径具有一定优势.但采用序号编码方式进行遗传操作时会产生大量无效路径.文中结合城市道路交叉口左转、右转、直行等转向行为,设计了一种新的基于转向行为的编码方式,减少了染色体在交叉、变异时的无效路径的生成.算例表明,这种编码方式可以有效提高算法收敛性,更容易获得最优解.

     

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  • 刊出日期:  2007-10-28

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