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加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用

沈群,  陈鹏

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2008 >  26(2): 104-106
沈群, 陈鹏. 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
引用本文: 沈群, 陈鹏. 加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用[J]. 交通信息与安全, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
shu
SHEN Qun, CHEN Peng. Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
Citation: SHEN Qun, CHEN Peng. Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2008, 26(2): 104-106. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028
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加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.02.028

  • 东南大学,南京,210096;安徽省公路管理局,合肥,230022

  • 东南大学,南京,210096

详细信息

  • 中图分类号: U491

Application of Weighted Unascertained Number Regressive Model in Highway Passenger Volume

    摘要
  • 摘要: 为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测.该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况.算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高.

     

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  • 刊出日期:  2008-04-28

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