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基于视频分析的车流量综合检测算法

王勃,  贾克斌

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2010 >  28(1): 20-25
王勃, 贾克斌. 基于视频分析的车流量综合检测算法[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(1): 20-25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005
引用本文: 王勃, 贾克斌. 基于视频分析的车流量综合检测算法[J]. 交通信息与安全, 2010, 28(1): 20-25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005
shu
Synthetic Algorithm of Vehicle Flow Detection Based on Video Analysis[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(1): 20-25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005
Citation: Synthetic Algorithm of Vehicle Flow Detection Based on Video Analysis[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2010, 28(1): 20-25. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005
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基于视频分析的车流量综合检测算法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2010.01.005

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

  • 北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京,100124

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391

Synthetic Algorithm of Vehicle Flow Detection Based on Video Analysis

    摘要
  • 摘要: 车流量检测是智能交通系统中的关键技术之一.研究了多种基于视频图像处理的车流量检测算法,包括基于灰度图像的背景差分法、帧差法、边缘检测法和基于彩色图像的色彩跳变检测法.在分析了以上算法在不同检测环境中适用性差异的基础上,提出了1种修正的背景差分法,并在此基础上实现了1种通用性更强的综合检测法.综合检测法结合背景差分法,边缘检测法和色彩跳变法三者优点,可依据光线条件自动选择检测区域和检测算法,适用于多种检测环境,准确率超过90%.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2010-02-28

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