A Multi-factor Travel Time Prediction Model and Algorithm Based on Improved SWF Neural Network
-
摘要: 行程时间预测一直是交通领域研究的重点问题之一,道路系统的复杂性使预测工作变得困难.将影响路段行程时间的多种因素和改进后的样条权函数神经网络结合起来,根据机动车运行特点,建立行程时间预测模型,可以刻划道路运行的多种状态,能较准确的估计出路段的行程时间,也继承了样条权函数神经网络算法的各种优点.
-
![WeChat](/fileJTXXYAQ/journal/article/jtxxyaq/2012/4/WECHAT/wechat_cn_jtyjsj201204006.jpg)
计量
- 文章访问数: 466
- HTML全文浏览量: 83
- PDF下载量: 1
- 被引次数: 0