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基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法

万剑,  赵恺,  王维锋

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(2): 32-35
万剑, 赵恺, 王维锋. 基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
引用本文: 万剑, 赵恺, 王维锋. 基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
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WAN Jian, ZHAO Kai, Wang Weifeng. Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
Citation: WAN Jian, ZHAO Kai, Wang Weifeng. Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(2): 32-35. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008
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基于高维特征和RBF神经网络的湿滑道路图像判别方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.02.008

  • 江苏省交通规划设计院股份有限公司 南京210005

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063

  • 江苏省交通规划设计院股份有限公司 南京210005

基金项目: 

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U416.2

Classification of Slippery Road Images Based on High-dimensional Features and RBF Neural Network

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  • 刊出日期:  2013-04-28

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