面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究

黄明晶, 刘清, 熊燕帆, 郭建明

文章导航 > 交通信息与安全 > 2013 > 31(3): 33-38

黄明晶, 刘清, 熊燕帆, 郭建明. 面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

引用本文:

黄明晶, 刘清, 熊燕帆, 郭建明. 面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

HUANG Mingjing, LIU Qing, XIONG Yanfan, GUO Jianming. Atmospheric Light Estimating Algorithm Based on Inland Haze Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

Citation:

HUANG Mingjing, LIU Qing, XIONG Yanfan, GUO Jianming. Atmospheric Light Estimating Algorithm Based on Inland Haze Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

黄明晶, 刘清, 熊燕帆, 郭建明. 面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

引用本文:

黄明晶, 刘清, 熊燕帆, 郭建明. 面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

HUANG Mingjing, LIU Qing, XIONG Yanfan, GUO Jianming. Atmospheric Light Estimating Algorithm Based on Inland Haze Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

Citation:

HUANG Mingjing, LIU Qing, XIONG Yanfan, GUO Jianming. Atmospheric Light Estimating Algorithm Based on Inland Haze Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 33-38. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

面向内河雾天图像的大气光亮度值估算方法研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.007

武汉理工大学自动化学院武汉430070
武汉理工大学自动化学院武汉430070
武汉理工大学自动化学院武汉430070
武汉理工大学自动化学院武汉430070

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: TP391.4
计量
- 文章访问数: 487
- HTML全文浏览量: 120
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2013-06-28

Atmospheric Light Estimating Algorithm Based on Inland Haze Image

摘要: 在对内河雾天图像进行去雾复原的过程中,大气光亮度值是复原图像的关键参数之一,如何有效地选取天空区域来估算大气光亮度值是内河雾天图像复原的重点.通过对目前不同大气光亮度值的估算方法进行研究分析,提出利用K均值聚类方法分割天空区域,自动确定天空的聚类中心,将天空区域的亮度均值与雾最浓中心亮度值加权作为最终获得的大气光亮度值.采用该方法来提取内河雾天图像的天空并估算大气光亮度值的实验结果表明能有效地自动提取天空区域,从而更加准确地获得大气光亮度值,是一种适合内河雾天图像的大气光亮度值估算方法.
- 内河 /
- K均值 /
- 大气光 /
- 亮度值 /
- 大气模型
- inland river /
- K-means /
- atmospheric light /
- luminance value /
- atmospheric model

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 487
HTML全文浏览量: 120
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发