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居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现

李文平,  王卫青,  赵顗

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2013 >  31(3): 69-73
李文平, 王卫青, 赵顗. 居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 69-73. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.015
引用本文: 李文平, 王卫青, 赵顗. 居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(3): 69-73. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.015
shu
LI Wenpin, WANG Weiqing, ZHAO Yi. Statistical Analysis Method of Resident Trip OD Survey Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 69-73. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.015
Citation: LI Wenpin, WANG Weiqing, ZHAO Yi. Statistical Analysis Method of Resident Trip OD Survey Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2013, 31(3): 69-73. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.015
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居民出行OD调查数据统计分析方法的研究与实现

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.03.015

  • 常熟市公安局交通管理科学技术研究所 江苏常熟215500

  • 常熟市公安局交通管理科学技术研究所 江苏常熟215500

  • 南京柏博交通科技有限责任公司 南京210018

详细信息

  • 中图分类号: U12

Statistical Analysis Method of Resident Trip OD Survey Data

    摘要
  • 摘要: 目前普遍采用的居民出行OD调查数据统计分析方法是利用Microsoft Office办公套件中Access、Excel等软件对OD数据进行处理和分析,虽然可以满足大部分OD统计分析的功能需求,但是这些软件设计的初衷是通用性,即大众化、简单化、易用化,面向的处理对象是一般的商业数据,对于OD出行这种海量工程数据的处理分析,显得力不从心.文中提出并实现了一种专门适用于OD调查数据统计分析的非过程语言——ODQL,有效的解决了传统软件在OD数据处理方面的不足,覆盖了大多数统计分析需求,其最大的优势在于极大程度的减少了重复劳动,节约数据处理的时间成本.

     

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  • 刊出日期:  2013-06-28

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