基于修正延误波及树的航班延误传播研究

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基于修正延误波及树的航班延误传播研究

吴薇薇, 郑松林

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吴薇薇, 郑松林. 基于修正延误波及树的航班延误传播研究[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

引用本文:

吴薇薇, 郑松林. 基于修正延误波及树的航班延误传播研究[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

WU Weiwei, ZHENG Songlin. A Study of the Spread of Flight Delay Based on the Modified Delay Propagation Tree[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

Citation:

WU Weiwei, ZHENG Songlin. A Study of the Spread of Flight Delay Based on the Modified Delay Propagation Tree[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

吴薇薇, 郑松林. 基于修正延误波及树的航班延误传播研究[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

引用本文:

吴薇薇, 郑松林. 基于修正延误波及树的航班延误传播研究[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

WU Weiwei, ZHENG Songlin. A Study of the Spread of Flight Delay Based on the Modified Delay Propagation Tree[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

Citation:

WU Weiwei, ZHENG Songlin. A Study of the Spread of Flight Delay Based on the Modified Delay Propagation Tree[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(4): 119-123,130. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

基于修正延误波及树的航班延误传播研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.04.022

南京航空航天大学民航学院南京211100
南京航空航天大学民航学院南京211100

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: U8
计量
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出版历程
- 刊出日期: 2014-08-28

A Study of the Spread of Flight Delay Based on the Modified Delay Propagation Tree

摘要: 为了正确反映延误航班与机场随机因素之间的潜在关系,提出了1种基于贝叶斯网络的航班延误和机场随机因素分析方法.将机场随机延误因素的影响转化为时间参数.在综合考虑航班延误、航班计划的同时引入贝叶斯网络分析结果对延误波及树进行修正,在历史航班运营数据集上对修正延误波及树模型进行检验.结果表明,修正延误波及树模型提高了航班延误传播的预测精度,预测平均误差分别由修正前的11.76%和13.75%降低至3.45%和3.39%,多案例分析的准确性同时验证了修正延误波及树的普适性,丰富了航班延误传播问题的研究方法.
- 交通规划 /
- 修正延误波及树 /
- 贝叶斯网络 /
- 航班延误 /
- 机场随机因素
- transportation planning /
- modified delay propagation tree /
- Bayesian network /
- flight delay /
- random delay factors

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