多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

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多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮

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于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

引用本文:

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

Citation:

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

引用本文:

于翠翠, 王健, 王晓原, 王晓龙, 张敬磊, 孙亮. 多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

Citation:

YU Cuicui, WANG Jian, WANG Xiaoyuan, WANG Xiaolong, ZHANG Jinglei, SUN Liang. Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(5): 154-161. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.05.026

山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
山东理工大学理学院山东淄博255091
山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
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山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091
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基金项目:

山东省自然科学基金项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U491
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出版历程
- 刊出日期: 2014-10-28

Dynamic Feature Extraction of the Vehicle-driving Propensity under Multi-lane Complex Conditions

摘要: 对多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取进行研究,有利于准确推演驾驶人意图,对汽车辅助(自动)驾驶系统、特别是其主动安全预警子系统构建也具有十分重要的意义.以3车道场景为例,分析目标车位于不同车道时周边的交通态势(主要指车辆集群编组关系,重点以目标车位于中间车道为例),设计实验采集人、车、环境等相关动态信息,运用粗糙集理论,进行基于最小信息熵的连续属性离散化和基于启发式贪心算法的属性约简,提取不同态势下驾驶倾向性类型特征向量.实验验证表明,文中提取的多车道复杂车辆编组关系下汽车驾驶倾向性动态特征向量是科学合理的,能够准确反映驾驶人倾向性.研究结果可为建立多车道复杂环境下驾驶倾向性动态辨识模型提供理论依据.
- 交通安全 /
- 驾驶倾向性 /
- 粗糙集理论 /
- 车辆编组关系 /
- 动态特征提取
- traffic safety /
- driver's propensity /
- rough set theory /
- vehicle groups /
- dynamic feature extraction

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