基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

杨兆升, 邴其春, 周熙阳, 马明辉, 李晓文

文章导航 > 交通信息与安全 > 2014 > 32(6): 22-26,43

杨兆升, 邴其春, 周熙阳, 马明辉, 李晓文. 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

引用本文:

杨兆升, 邴其春, 周熙阳, 马明辉, 李晓文. 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

YANG Zhaosheng, BING Qichun, ZHOU Xiyang, MA Minghui, LI Xiaowen. A Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

Citation:

YANG Zhaosheng, BING Qichun, ZHOU Xiyang, MA Minghui, LI Xiaowen. A Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

杨兆升, 邴其春, 周熙阳, 马明辉, 李晓文. 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

引用本文:

杨兆升, 邴其春, 周熙阳, 马明辉, 李晓文. 基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法[J]. 交通信息与安全, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

YANG Zhaosheng, BING Qichun, ZHOU Xiyang, MA Minghui, LI Xiaowen. A Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

Citation:

YANG Zhaosheng, BING Qichun, ZHOU Xiyang, MA Minghui, LI Xiaowen. A Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2014, 32(6): 22-26,43. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

基于时间序列相似性搜索的交通流短时预测方法

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2014.06.004

吉林大学交通学院长春130025;吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室长春130025;吉林大学吉林省道路交通重点实验室长春130025
吉林大学交通学院长春130025
吉林大学交通学院长春130025
吉林大学交通学院长春130025
吉林大学交通学院长春130025

基金项目:

“863”国家高技术研究发展计划项目

国家科技支撑计划项目

中图分类号: U491
计量
- 文章访问数: 570
- HTML全文浏览量: 123
- PDF下载量: 0
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2014-12-28

A Short-term Traffic Flow Prediction Method Based on Similarity Search of Time Series

摘要: 为了进一步提高交通流短时预测的效果,在分析现有预测模型存在问题的基础上,设计了1种基于时间序列相似性搜索的交通流短时多步预测方法.利用界标模型对交通流时间序列数据进行模式表示,在历史数据库中搜索与当前交通流时间序列相似度较高的历史时间序列,进而确定与预测时刻相对应的历史数据,利用回声状态网络模型实现交通流的短时多步预测.采用某特大城市快速路5 min采样间隔的交通流量数据进行实验验证和对比分析.实验结果表明,回声状态网络模型的预测精度分别比ARIMA模型和BP神经网络模型提高了6.25%和3.85%,以时间序列相似性搜索结果作为模型输入数据能够进一步提高交通流短时预测的精度.
- 时间序列 /
- 相似性搜索 /
- 界标模型 /
- 回声状态网络 /
- 短时预测
- time series /
- similarity search /
- landmark model /
- echo state networks /
- short-term prediction

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 570
HTML全文浏览量: 123
PDF下载量: 0
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发