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高速公路危化品事件处置持续时间预测模型

陈程 张兰芳 汪尚天

陈程, 张兰芳, 汪尚天. 高速公路危化品事件处置持续时间预测模型[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(1): 55-61,70. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.007
引用本文: 陈程, 张兰芳, 汪尚天. 高速公路危化品事件处置持续时间预测模型[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(1): 55-61,70. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.007
CHEN Cheng, ZHANG Lanfang, WANG Shangtian. A Treatment Duration Prediction Model of Hazardous Chemicals Traffic Accidents on Freeways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(1): 55-61,70. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.007
Citation: CHEN Cheng, ZHANG Lanfang, WANG Shangtian. A Treatment Duration Prediction Model of Hazardous Chemicals Traffic Accidents on Freeways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(1): 55-61,70. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.007

高速公路危化品事件处置持续时间预测模型

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.01.007
基金项目: 

"十二五"国家科技支撑计划项目

详细信息
  • 中图分类号: U491.31

A Treatment Duration Prediction Model of Hazardous Chemicals Traffic Accidents on Freeways

  • 摘要: 为准确预估危化品事件影响的时间、支撑高速公路危化品运输应急处置,基于危化品运输事故历史数据,构建高速公路危化品事件处置持续时间的预测模型.首先在事故特征分析的基础上,初步选取影响因子;利用Spearman秩相关系数对各因子进行相关性检验,确定危化品特性、危化品泄漏量及所需要驳货车的数量作为模型的输入变量;基于TSK型模糊推理系统,采用ANFIS方法建模;最后采用实例对模型进行验证并作误差分析.结果表明,模型预测结果与实测值吻合良好,且输入参数数目控制在合理范围内,能够为危化品事件救援提供必要的参考.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-02-28

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