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MOVES模型微观层次参数的深圳本土化研究

曹杨 郭园园 曹罡 朱荣淑

曹杨, 郭园园, 曹罡, 朱荣淑. MOVES模型微观层次参数的深圳本土化研究[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(2): 100-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.015
引用本文: 曹杨, 郭园园, 曹罡, 朱荣淑. MOVES模型微观层次参数的深圳本土化研究[J]. 交通信息与安全, 2017, 35(2): 100-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.015
CAO Yang, GUO Yuanyuan, CAO Gang, ZHU Rongshu. A Study on Localization of Project-level Parameters of MOVES Model in Shenzhen[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(2): 100-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.015
Citation: CAO Yang, GUO Yuanyuan, CAO Gang, ZHU Rongshu. A Study on Localization of Project-level Parameters of MOVES Model in Shenzhen[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2017, 35(2): 100-108. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.015

MOVES模型微观层次参数的深圳本土化研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2017.02.015
基金项目: 

深圳市科技研发资金项目

深圳市规划国土发展研究中心项目

详细信息
  • 中图分类号: X511

A Study on Localization of Project-level Parameters of MOVES Model in Shenzhen

  • 摘要: MOVES模型是基于美国实际情况建立的机动车排放因子模型,在使用该模型模拟我国城市的机动车排放情况时,需要将模型相关参数进行修正.为使MOVES 模型能够准确模拟深圳机动车排放特征,基于深圳市的实际情况对地理信息、车辆类型、燃油、模拟年等MOVES模型微观层次默认参数进行本土化.在明确这些参数在MOVES模型中如何界定的前提下,根据深圳实际机动车相关情况对参数赋值.并且,对比分析了本土化前后MOVES模型估算结果与车载实测排放因子的相对误差.结果表明,NOx模拟效果显著改善,其中在快速路上的相对误差由365%减少至14%;CO2在本土化前后相对误差都较小,并且本土化之后的相对误差控制在20%以内;CO在本土化前后相对误差减少30~50%;但是对于HC而言,本土化前后模拟效果改善不明显,有较大提升空间.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2017-04-28

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