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基于熵权-TOPSIS的水上机场选址研究

陈俊锋 翁建军 吴兵 郑道 袁丹

陈俊锋, 翁建军, 吴兵, 郑道, 袁丹. 基于熵权-TOPSIS的水上机场选址研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 112-119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.016
引用本文: 陈俊锋, 翁建军, 吴兵, 郑道, 袁丹. 基于熵权-TOPSIS的水上机场选址研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(2): 112-119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.016
CHEN Junfeng, WENG Jianjun, WU Bing, ZHENG Dao, YUAN Dan. A Facility Location Model Based on Entropy and TOPSIS for Sea Drones[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 112-119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.016
Citation: CHEN Junfeng, WENG Jianjun, WU Bing, ZHENG Dao, YUAN Dan. A Facility Location Model Based on Entropy and TOPSIS for Sea Drones[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(2): 112-119. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.016

基于熵权-TOPSIS的水上机场选址研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.02.016
基金项目: 

湖北省自然基金

详细信息
  • 中图分类号: U656.1

A Facility Location Model Based on Entropy and TOPSIS for Sea Drones

  • 摘要: 为合理确定水上机场选址方案,研究了基于熵权-TOPSIS的水上机场选址模型.从自然条件、水域条件以及交通条件3个方面,综合考虑空域、水域及陆域情况,识别水上机场选址的影响因素,建立水上机场选址指标体系,构建基于TOPSIS的水上机场选址模型.引入信息熵确定各影响因素指标的权重系数,利用信息熵与TOPSIS进行水上机场选址决策.以镇江市某水上机场项目选址为实例进行验证,运用该模型对所提出的长江下游4个水上机场备选方案进行比选,求得各方案与理想方案相对贴近度分别为0.469/0.682/0.326/0.295.方案二相对贴近度最大(0.682),为最优选址方案,且与实际选址方案一致.采用熵权与TOPSIS相融合进行水上机场选址,可以充分利用客观数据信息,减少主观影响误差,增加选址决策的可信度.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2018-04-28

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