留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测

林培群,  黄子敬,  陈丽甜

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2018 >  36(3): 56-63
林培群, 黄子敬, 陈丽甜. 基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(3): 56-63. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008
引用本文: 林培群, 黄子敬, 陈丽甜. 基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(3): 56-63. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008
shu
LIN Peiqun, HUANG Zijing, CHEN Litian. A Detection Algorithm for Traffic Volume in Nighttime Based on Stability and Trajectory Similarity of Headlight[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(3): 56-63. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008
Citation: LIN Peiqun, HUANG Zijing, CHEN Litian. A Detection Algorithm for Traffic Volume in Nighttime Based on Stability and Trajectory Similarity of Headlight[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(3): 56-63. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008
shu

基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.03.008

  • 华南理工大学土木与交通学院 广州 510640

  • 华南理工大学土木与交通学院 广州 510640

  • 华南理工大学土木与交通学院 广州 510640

基金项目: 

国家自然科学基金项目

广东省科技计划项目

广东省交通运输厅科技项目

详细信息

  • 中图分类号: TP391.41

A Detection Algorithm for Traffic Volume in Nighttime Based on Stability and Trajectory Similarity of Headlight

    摘要
  • 摘要: 为了解决计算机视觉在夜间低亮度、多干扰的光环境下交通流检测精度低、稳定性差等问题,研究了一种基于车头灯光斑特征稳定性与轨迹相似度的夜间交通流量检测方法.针对静态检测方法难以在多干扰的条件下高精度地识别车灯的问题,提出了在跟踪过程中根据目标跟踪窗口的亮度与几何特征稳定性动态消除干扰光斑的车灯识别方法;针对静态配对方法稳定性较差、计算开销较大的问题,提出基于车灯跟踪轨迹相似度与位置关系的配对规则、辅以配对逻辑来实现车灯配对的方法.实验结果表明,该算法在常见检测环境下的正检率约为90%,漏检率可低于10%.算法在应对路面反射特性较强的环境时的漏检率有待优化.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  549
  • HTML全文浏览量:  113
  • PDF下载量:  0
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2018-06-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发