基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例

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基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例

戢晓峰, 谢军, 陈方

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戢晓峰, 谢军, 陈方. 基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

引用本文:

戢晓峰, 谢军, 陈方. 基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

JI Xiaofeng, XIE Jun, CHEN Fang. A Forecast Method of Freight Distribution on Intercity Roads Based on Location Information :A Case Study of Yunnan[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

Citation:

JI Xiaofeng, XIE Jun, CHEN Fang. A Forecast Method of Freight Distribution on Intercity Roads Based on Location Information :A Case Study of Yunnan[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

戢晓峰, 谢军, 陈方. 基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

引用本文:

戢晓峰, 谢军, 陈方. 基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

JI Xiaofeng, XIE Jun, CHEN Fang. A Forecast Method of Freight Distribution on Intercity Roads Based on Location Information :A Case Study of Yunnan[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

Citation:

JI Xiaofeng, XIE Jun, CHEN Fang. A Forecast Method of Freight Distribution on Intercity Roads Based on Location Information :A Case Study of Yunnan[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2018, 36(6): 106-112. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

基于区位信息的城际公路货运分布量预测—— 以云南为例

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.06.014

昆明理工大学交通工程学院昆明 650504;云南省现代物流工程研究中心昆明 650504
昆明理工大学交通工程学院昆明 650504;云南省现代物流工程研究中心昆明 650504
云南省现代物流工程研究中心昆明 650504

基金项目:

云南省交通科技创新示范研究项目

国家自然科学基金项目

中图分类号: U49
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出版历程
- 刊出日期: 2018-12-28

A Forecast Method of Freight Distribution on Intercity Roads Based on Location Information :A Case Study of Yunnan

摘要: 为预测无精确现状货运OD矩阵的城际公路货运分布量,引入区位理论,根据城市的用地属性和社会经济属性指标,从城市聚集规模质因子和可达性2个方面量化城市区位信息,从而获取城市的产生区位影响因子、吸引区位影响因子和相对可达性;考虑区位影响因子,将其与改进重力模型相结合求得货运量分布概率矩阵,将计算所得的未来年货运产生量预测值通过货运量分布概率矩阵分配至相关城市,得到初始货运量分布矩阵;再根据Fratar模型预测城际公路货运分布量,最后以云南省为例进行验证.结果表明,通过建立公路货运分布量预测模型,并经过Fratar模型迭代计算能够获得云南省未来年的城际货运量分布OD矩阵.所提出的城际公路货运分布量预测方法可大幅简化基础数据收集与货车调查工作量,具有很好的移植性.
- 公路运输 /
- 货运分布量预测 /
- 城市区位优势因子 /
- Fratar模型 /
- 云南省

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