留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计

张汝峰,  胡钊政

downloadPDF
文章导航 > 交通信息与安全  > 2019 >  37(6): 79-87
张汝峰, 胡钊政. 基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 79-87. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010
引用本文: 张汝峰, 胡钊政. 基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 79-87. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010
shu
ZHANG Rufeng, HU Zhaozheng. Real-time Counting of Pedestrians Based on Head-shoulder Feature Coding and RGB-D Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 79-87. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010
Citation: ZHANG Rufeng, HU Zhaozheng. Real-time Counting of Pedestrians Based on Head-shoulder Feature Coding and RGB-D Image[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 79-87. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010
shu

基于RGB-D图像与头肩区域编码的实时人流量统计

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.010

  • 北京交通大学海滨学院 河北 沧州 061199;河北工业大学电子信息工程学院 天津 300401

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063

详细信息

  • 中图分类号: U121 TP391.9

Real-time Counting of Pedestrians Based on Head-shoulder Feature Coding and RGB-D Image

    摘要
  • 摘要: 为解决基于彩色摄像机的人流量统计存在精度低、易受光照影响等问题,研究了利用RGB-D图像与头肩区域编码进行实时人流量检测的方法.在对RGB-D图像前景检测与空洞修复的基础上,采用随机点和漫水填充法提取潜在目标区域,并度量随机点与区域内极值点间的欧式距离以剔除噪声点的干扰,减少了冗余信息的计算量.根据人体头肩区域的先验信息,提出了一种七维头肩特征描述符对潜在目标区域编码,从而避免人体运动过程中产生的头肩部形变对头部区域检测的影响,采用SVM和阈值限制得到满足区域特征的头部区域.根据图像中不同区域的圆形度排序的思路,提出了头部区域筛选方法以去除无效区域,并构建了一种帧间目标匹配算法和多条计数线的方法,对已获得的头部区域实现计数,计数后获取人的身高数据.实验结果表明,该算法在教学楼楼道口和楼门口场景中人流量统计正确率高达99.30% 以上,身高测量平均相对误差在2.59% 以内,处理单帧图像的平均时间仅为18.31 m s.

     

    • HTML全文
    • 参考文献(0)
    • 相关文章
    • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中
WeChat 点击查看大图
计量
  • 文章访问数:  366
  • HTML全文浏览量:  82
  • PDF下载量:  1
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 刊出日期:  2019-12-28

目录

    /

    返回文章
    返回

    版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

    通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

    联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

    本系统由 北京仁和汇智信息技术有限公司 开发