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职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

于乐 谢秉磊 张鹍鹏 孙宇

于乐, 谢秉磊, 张鹍鹏, 孙宇. 职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
引用本文: 于乐, 谢秉磊, 张鹍鹏, 孙宇. 职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
YU Le, XIE Binglei, ZHANG Kunpeng, SUN Yu. Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
Citation: YU Le, XIE Binglei, ZHANG Kunpeng, SUN Yu. Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 149-155. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018

职住地建成环境对网约车通勤出行影响研究

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.018
基金项目: 

国家自然科学基金面上项目

国家自然科学基金重大研究计划项目

详细信息
  • 中图分类号: U268.6

Impacts of Built Environments on Car-hailing Commuting in Job-housing Locations

  • 摘要: 网约车通勤出行比例日益增长,对城市交通运行产生冲击.通过研究影响网约车出行需求的建成环境因素,可以为网约车需求管理提供重要参考.考虑到空间变量的竞争和溢出效应以及误差变量的空间相关性,构建将空间滞后和空间误差同时纳入考虑的空间杜宾误差模型,利用深圳市滴滴出行平台的网约车早晚高峰通勤出行信息,以交通小区为地理单元度量建成环境变量,研究职住地建成环境与网约车通勤出行的空间相关关系.结果表明,居住地与就业地的建成环境对网约车通勤出行的影响存在差异,居住地影响因素更多,而就业地因素的影响程度更大,其影响因素相关系数绝对值是居住地对应因素的2倍以上;由于存在空间溢出效应,增加公交站点数量可以在空间上更大范围地减少网约车通勤需求,促进绿色出行方式的选择.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2019-12-28

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