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基于航班时刻不确定性的航路时隙分配模型

杨尚文,  陈平,  童明

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2019 >  37(6): 156-162
杨尚文, 陈平, 童明. 基于航班时刻不确定性的航路时隙分配模型[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 156-162. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.019
引用本文: 杨尚文, 陈平, 童明. 基于航班时刻不确定性的航路时隙分配模型[J]. 交通信息与安全, 2019, 37(6): 156-162. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.019
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YANG Shangwen, CHEN Ping, TONG Ming. A Model of En-Route and Slot Allocation Based on Uncertainty of Flight Time[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 156-162. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.019
Citation: YANG Shangwen, CHEN Ping, TONG Ming. A Model of En-Route and Slot Allocation Based on Uncertainty of Flight Time[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2019, 37(6): 156-162. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.019
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基于航班时刻不确定性的航路时隙分配模型

doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.06.019

  • 中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室 南京 210014

  • 中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室 南京 210014

  • 中国电子科技集团公司第二十八研究所空中交通管理系统与技术国家重点实验室 南京 210014

基金项目: 

中国电子科技集团公司第二十八研究所博士后课题

详细信息

  • 中图分类号: V355.1

A Model of En-Route and Slot Allocation Based on Uncertainty of Flight Time

    摘要
  • 摘要: 针对航班运行时刻波动导致延误风险和空中交通扰动的问题,在航路时隙资源优化分配时考虑航班运行时刻的不确定性,对航班运行时刻的概率分布做出合理假设,制定允许分配策略以一定置信水平成立的航路时隙资源分配风险决策原则,采用随机优化方法,针对不同航路类型建立航班实际运行时刻不早于计划运行时刻的随机机会约束,以一定置信水平下的全部航班总延误损失最小、平均旅客延误时间最小为目标,建立了航路时隙分配的随机机会约束规划模型,在满足航班唯一性约束、时隙独占性约束、航路容量约束和随机机会约束的基础上优化分配航路时隙;采用Lingo11和M atla-bR2007b求解模型,以民航某航路仿真运行数据为例,在0.8的置信水平下,本模型各策略的总航班延误损失均值和平均旅客延误时间均值比先到先服务策略分别减少38.54% 和41.3%,模型在控制二次延误风险的同时显著减少了航班延误,分别在置信水平为0.6,0.7,0.9时运行本模型,总航班延误损失和平均旅客延误时间的最优值分别增长1.07%,1.73%,保障航路交通稳定性需要以损失一定的运行效率为代价.

     

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  • 刊出日期:  2019-12-28

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