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长江航道主缓流判别算法研究

石磊 初秀民 刘潼 刘怀汉 王先登

石磊, 初秀民, 刘潼, 刘怀汉, 王先登. 长江航道主缓流判别算法研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
引用本文: 石磊, 初秀民, 刘潼, 刘怀汉, 王先登. 长江航道主缓流判别算法研究[J]. 交通信息与安全, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
SHI Lei, CHU Xiumin, LIU Tong, LIU Huaihan, WANG Xiandeng. An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
Citation: SHI Lei, CHU Xiumin, LIU Tong, LIU Huaihan, WANG Xiandeng. An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, (4): 18-24. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003

长江航道主缓流判别算法研究

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2015.04.003
基金项目: 

湖北省自然科学基金创新群体项目

交通运输部信息化技术研究项目

国家自然科学基金项目

详细信息
  • 中图分类号: U612.32

An Algorithm for Identifying Main and Slow Flow Channels of Yangtze River

  • 摘要: 船舶航行时充分地利用主缓流航道可以节约能源。为了更加准确地划分长江航道的主缓流航道,提出了利用 k-近邻算法和 P 分位数法的划分方法。改进后的 P 分位数法采用动态选择 P 值的方法避免了主流区域可能过小的问题,k-近邻算法利用了测点的水深、流速等多种航道水文信息来划分主缓流。利用长江航道金口处和岳阳处的11个截面的实测数据对 k-近邻算法和 P 分位数法进行了对比分析,其中有10个截面的主缓流区域相近。进一步对比长江航道中典型的龙口水道和杨林岩水道,发现根据算法得出的主流区宽度和实际的相比,误差在12%以内,可以满足船舶航行的需要。

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-08-28

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