基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究

邢珊珊, 谷远利, 沈立杰, 杨骁路, 庄广新

文章导航 > 交通信息与安全 > 2016 > 34(2): 48-54

邢珊珊, 谷远利, 沈立杰, 杨骁路, 庄广新. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

引用本文:

邢珊珊, 谷远利, 沈立杰, 杨骁路, 庄广新. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

XING Shanshan, GU Yuanli, SHEN Lijie, YANG Xiaolu, ZHUANG Guangxin. A Traffic Congestion Prediction Model Based on Vehicle Speed of Urban Expressways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

Citation:

XING Shanshan, GU Yuanli, SHEN Lijie, YANG Xiaolu, ZHUANG Guangxin. A Traffic Congestion Prediction Model Based on Vehicle Speed of Urban Expressways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

邢珊珊, 谷远利, 沈立杰, 杨骁路, 庄广新. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

引用本文:

邢珊珊, 谷远利, 沈立杰, 杨骁路, 庄广新. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

XING Shanshan, GU Yuanli, SHEN Lijie, YANG Xiaolu, ZHUANG Guangxin. A Traffic Congestion Prediction Model Based on Vehicle Speed of Urban Expressways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

Citation:

XING Shanshan, GU Yuanli, SHEN Lijie, YANG Xiaolu, ZHUANG Guangxin. A Traffic Congestion Prediction Model Based on Vehicle Speed of Urban Expressways[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 48-54. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.007

北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044
肃宁县交通运输局河北沧州062350
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044
北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044

基金项目:

北京市科技计划项目

中图分类号: U491
计量
- 文章访问数: 587
- HTML全文浏览量: 121
- PDF下载量: 5
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2016-04-28

A Traffic Congestion Prediction Model Based on Vehicle Speed of Urban Expressways

摘要: 交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一.为缓解交通拥堵,选取速度这一参数建立交通拥堵预测模型.在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上,提出了基于时空特性和径向基神经网络的速度预测多点模型.将预测结果与决策阈值相比较,粗略地判定拥堵等级,并运用模糊算法对速度和拥堵程度进行量化,建立相应的模糊规则体系,并应用模糊逻辑推理得到定量的拥堵度指标.结合实例进行仿真和分析,与基于单一时间序列的预测方法相比较,基于时空特性的预测方法的平均绝对相对误差由7.45%下降到了3.61%,有效地提高了速度预测精度,基于速度的拥堵预测模型的识别准确率较高.利用模糊算法评判拥堵程度,可得到量化的拥堵度指标,使拥堵程度一目了然.
- 城市道路交通 /
- 拥堵预测 /
- 径向基神经网路 /
- 地点车速 /
- 速度阈值 /
- 模糊判断
- urban road traffic /
- congestion prediction /
- radial basis function (RBF) neural network /
- spot speed /
- speed threshold /
- fuzzy evaluation

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 587
HTML全文浏览量: 121
PDF下载量: 5
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发