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RFID交通错误数据检测及分析

杜威,  杨越思,  宁丹,  郭建华

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2016 >  34(2): 81-87
杜威, 杨越思, 宁丹, 郭建华. RFID交通错误数据检测及分析[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 81-87. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012
引用本文: 杜威, 杨越思, 宁丹, 郭建华. RFID交通错误数据检测及分析[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(2): 81-87. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012
shu
DU Wei, YANG Yuesi, NING Dan, GUO Jianhua. An Analysis and a Novel Detection Method of Erroneous Traffic Data from RFID Devices[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 81-87. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012
Citation: DU Wei, YANG Yuesi, NING Dan, GUO Jianhua. An Analysis and a Novel Detection Method of Erroneous Traffic Data from RFID Devices[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(2): 81-87. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012
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RFID交通错误数据检测及分析

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.02.012

  • 东南大学智能运输系统研究中心 南京210096

  • 东南大学智能运输系统研究中心 南京210096

  • 东南大学智能运输系统研究中心 南京210096

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基金项目: 

国家自然科学基金

详细信息

  • 中图分类号: U491

An Analysis and a Novel Detection Method of Erroneous Traffic Data from RFID Devices

    摘要
  • 摘要: 数据质量控制是智能交通系统应用建设的关键技术之一.基于对无线射频识别(Radio Fre-quency Identification,RFID)数据特性的分析,将RFID错误数据分为4类,并针对每一种错误类型的特点设计合理的识别算法,从而给出一套完整的错误数据检测方法及流程.提出了从基站、时间和错误类型等3个角度对RFID数据的错误率进行分析的方法,并选取南京市区主干道上21个RFID基站的原始数据作为实例,对所提出方法进行了验证.结果表明,21个基站采集的数据的平均错误率为0.044 3%,最小值为0.021 4%,最大值为0.080 7%,说明RFID数据采集技术所采集到的数据具有较高的可靠性,且数据错误率与车流量具有明显的正相关性.同时,各个基站采集的数据中车牌号字符串长度异常占所有错误类型比例的平均值为72.93%,最小值为42.24%,最大值为98.75%,表明电子标签写入信息出错是造成错误数据的主要原因.针对分析结果,给出了相应的质量控制措施以控制RFID错误数据的产生.

     

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  • 刊出日期:  2016-04-28

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