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基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估

张道玉 胡晓伟

张道玉, 胡晓伟. 基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(5): 102-107. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.015
引用本文: 张道玉, 胡晓伟. 基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估[J]. 交通信息与安全, 2016, 34(5): 102-107. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.015
HU Xiaowei, ZHANG Daoyu. Risk Assessment of Traffic Facility on Freeway Based on a Modified Bayesian Network Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(5): 102-107. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.015
Citation: HU Xiaowei, ZHANG Daoyu. Risk Assessment of Traffic Facility on Freeway Based on a Modified Bayesian Network Model[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2016, 34(5): 102-107. doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.015

基于改进贝叶斯网络模型的高速公路交通设施风险评估

doi: 10.3963/j.issn1674-4861.2016.05.015
基金项目: 

吉林省交通运输厅科技项目

详细信息
  • 中图分类号: U491

Risk Assessment of Traffic Facility on Freeway Based on a Modified Bayesian Network Model

  • 摘要: 交通设施对高速公路交通安全起着关键作用,对交通设施进行风险评估是预防交通事故的有效方法之一.为实现对高速公路交通设施风险的评估,分析了交通设施对交通安全的影响机理.通过因子分析法提取了各作用节点和作用网络,根据网络中各节点之间的关系,结合条件概率知识对贝叶斯公式进行了变形与推导,舍去无关变量和无影响常量,构建基于改进贝叶斯网络的高速公路交通设施风险评估模型.用高速公路历史事故数据对模型概率参数进行标定和校准之后,可将高速公路交通设施现状调查结果带入模型进行风险评估.模型计算得到的 值越小,高速公路交通设施风险越大.采用珲乌高速公路实地调查数据,带入模型分析发现,值小于0.5时,事故数相对较高,设施风险较大;值大于0.5时,设施风险较小.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2016-10-28

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