基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法

程校昭, 陈志军, 吴超仲, 马枫

文章导航 > 交通信息与安全 > 2020 > 38(2): 47-54

程校昭, 陈志军, 吴超仲, 马枫. 基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

引用本文:

程校昭, 陈志军, 吴超仲, 马枫. 基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

CHENG Xiaozhao, CHEN Zhijun, WU Chaozhong, MA Feng. A Method for Identifying Pavement Indicator Signs Based on Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

Citation:

CHENG Xiaozhao, CHEN Zhijun, WU Chaozhong, MA Feng. A Method for Identifying Pavement Indicator Signs Based on Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

程校昭, 陈志军, 吴超仲, 马枫. 基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

引用本文:

程校昭, 陈志军, 吴超仲, 马枫. 基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

CHENG Xiaozhao, CHEN Zhijun, WU Chaozhong, MA Feng. A Method for Identifying Pavement Indicator Signs Based on Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

Citation:

CHENG Xiaozhao, CHEN Zhijun, WU Chaozhong, MA Feng. A Method for Identifying Pavement Indicator Signs Based on Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 47-54. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

基于改进深度卷积生成对抗网络的路面指示标志识别方法

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.006

武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063
武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉 430063

基金项目:

国家自然科学基金项目

中图分类号: TP391.7
计量
- 文章访问数: 673
- HTML全文浏览量: 109
- PDF下载量: 4
- 被引次数: 0
出版历程
- 刊出日期: 2020-04-28

A Method for Identifying Pavement Indicator Signs Based on Improved Deep Convolutional Generative Adversarial Networks

摘要: 针对道路交通环境中路面标志识别涉及的数据集较少和识别准确率不足的问题,研究了基于深度卷积生成对抗网络的道路表面指示标志的识别方法.在深度卷积生成对抗网络的结构基础上,根据具体应用修改生成网络和判别网络的损失函数,并用随机梯度下降算法替代原始的优化器,对指示标志的原始样本集进行样本生成,以增加样本数据量.基于Faster R-CNN算法进行路面标志的特征提取,实现路面指示标志的识别,并基于迁移学习对识别模型进行微调,将目标识别效果应用于实际道路环境中.实验结果表明,通过深度卷积生成对抗网络生成的样本图像有效地扩增了路面标志的数据集,增广后的多类目标识别的mAP提高了17.1%,小样本情况下的识别准确率随着样本量的增加和样本质量的改善而得到了明显的提高.
- 智能交通 /
- 路面标志识别 /
- 深度卷积生成对抗网络 /
- FasterR-CNN /
- 数据增强

参考文献(0)

资源附件(0)

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 673
HTML全文浏览量: 109
PDF下载量: 4
被引次数: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

版权所有《交通信息与安全》编辑部鄂ICP备05003336号-2

通信地址：湖北省武汉市武昌区和平大道1178号，武汉理工大学余家头校区 (430063)

联系电话：027-86580355电子邮箱：jtjsj@vip.163.com

本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发