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基于船舶时空轨迹数据的水上输出风险评估

胡勤友 戚玉玲 张蓓 杨春 梅强 沈建华

胡勤友, 戚玉玲, 张蓓, 杨春, 梅强, 沈建华. 基于船舶时空轨迹数据的水上输出风险评估[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 143-148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.018
引用本文: 胡勤友, 戚玉玲, 张蓓, 杨春, 梅强, 沈建华. 基于船舶时空轨迹数据的水上输出风险评估[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(2): 143-148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.018
HU Qingyou, QI Yuling, ZHANG Bei, YANG Chun, MEI Qiang, SHEN Jianhua. Risk Assessment of Water Output Based on Ship Spatial-temporal Trajectory Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 143-148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.018
Citation: HU Qingyou, QI Yuling, ZHANG Bei, YANG Chun, MEI Qiang, SHEN Jianhua. Risk Assessment of Water Output Based on Ship Spatial-temporal Trajectory Data[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(2): 143-148. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.018

基于船舶时空轨迹数据的水上输出风险评估

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.018
基金项目: 

上海市科学技术委员会社会发展领域重大项目

详细信息
  • 中图分类号: U6

Risk Assessment of Water Output Based on Ship Spatial-temporal Trajectory Data

  • 摘要: 水路运输加快了新型冠状肺炎疫情的传播,船舶停靠疫情港口的时间与所携带的传播风险成正相关关系.为评估新型冠状病毒肺炎疫情的水上输出风险,以水路运输为切入点,利用船舶时空轨迹数据,基于船舶在泊天数、在泊港口相应时间感染率与船上人员总数,计算出停靠湖北省单条船舶所携带的传播风险,并结合船舶在泊港口和在泊艘次,量化分析武汉"封城"前后14天内全国省份的输入风险.数值计算表明,对于同一省份,武汉"封城"之前的输入风险是"封城"之后的4~6倍".封城"之后的风险传播范围相较于"封城"之前有所减小,是"封城"之前的82.31%.其中,江苏省输入风险最高,安徽省、江西省、湖南省、上海市和重庆市输入风险较高,其他省份输入风险较低.研究可为全国省份加强对新型冠状病毒肺炎疫情的水运防控提供科学支撑.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2020-04-28

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