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基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法

喻旭明,  冯茹呜,  赵辉,  吴兵

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2020 >  38(5): 31-38
喻旭明, 冯茹呜, 赵辉, 吴兵. 基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
引用本文: 喻旭明, 冯茹呜, 赵辉, 吴兵. 基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法[J]. 交通信息与安全, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
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YU Xuming, FENG Ruwu, ZHAO Hui, WU Bing. A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
Citation: YU Xuming, FENG Ruwu, ZHAO Hui, WU Bing. A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2020, 38(5): 31-38. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004
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基于模糊贝叶斯网络的海上风机选择方法

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.05.004

  • 中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000

  • 中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000

  • 中广核新能源控股(深圳)有限公司浙江分公司 杭州 310000

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉 430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉 430063

基金项目: 

国家自然科学基金项目

国家重点研发计划项目

详细信息

  • 中图分类号: U643

A Method of Offshore Wind Turbine Selection Based on Fuzzy Bayesian Network

    摘要
  • 摘要: 为合理选择海上风机型号,研究了基于模糊贝叶斯网络的海上风机方案选择方法.识别了海上风机选择的主要影响因素,建立了海上风机的3层决策框架,并从风机参数、风机经济性、风机可靠性和通航安全性等4个方面进行了综合考虑.利用模糊逻辑对海上风机的影响因素模糊化,并建立了改进后的IF-THEN推理规则,实现了影响因素与决策准则间的定量转换方法,并引入贝叶斯网络对海上风机影响因素进行推理,实现海上风机方案的最优选择.以中广核海上风机选择为例,确定了中广核海上风机的型号方案,研究结果表明,该方法能够解决影响因素的模糊性问题,同时能够直观的实现影响因素推理,通过将模型计算方案与实际风机方案进行比较,表明本模型能够准确地实现海上风机选择.

     

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  • 刊出日期:  2020-10-28

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