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交通运输与物流业、旅游业发展耦合协调度分析——以武汉市为例

葛修润 汤华 李昆耀 褚端峰

葛修润, 汤华, 李昆耀, 褚端峰. 交通运输与物流业、旅游业发展耦合协调度分析——以武汉市为例[J]. 交通信息与安全, 2021, 39(1): 1-6. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.01.0001
引用本文: 葛修润, 汤华, 李昆耀, 褚端峰. 交通运输与物流业、旅游业发展耦合协调度分析——以武汉市为例[J]. 交通信息与安全, 2021, 39(1): 1-6. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.01.0001
GE Xiurun, TANG Hua, LI Kunyao, CHU Duanfeng. Coupling Coordination Degree of Transportation, Logistics, and Tourism: A Case Study of Wuhan City[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2021, 39(1): 1-6. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.01.0001
Citation: GE Xiurun, TANG Hua, LI Kunyao, CHU Duanfeng. Coupling Coordination Degree of Transportation, Logistics, and Tourism: A Case Study of Wuhan City[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2021, 39(1): 1-6. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.01.0001

交通运输与物流业、旅游业发展耦合协调度分析——以武汉市为例

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2021.01.0001
基金项目: 

国家重点研发计划项目 2018YFB1600600

详细信息
    作者简介:

    葛修润(1934—),院士,教授.研究方向:计算岩石力学.E-mail:gexiurun@whrsm.ac.cn

    通讯作者:

    褚端峰(1983—),博士,教授.研究方向:自动驾驶、智能交通等.E-mail:chudf@whut.edu.cn

  • 中图分类号: U491.25

Coupling Coordination Degree of Transportation, Logistics, and Tourism: A Case Study of Wuhan City

  • 摘要: 研究城市交通与其他系统间的协调性问题具有重要意义。为研究交通运输与物流业、交通运输与旅游业发展的协调程度, 构建反映3个系统发展水平的指标体系, 在此基础上构建耦合协调度模型、分析系统间的耦合协调状况。以武汉市2010-2017年交通运输系统与物流业、旅游业发展为例, 进行综合实证分析。结果显示, 3个系统之间综合评价值总体上均呈现出持续上升发展之势。其中, 交通运输业与物流业的协调耦合度从2010年的0.0841上升至2017年的0.9301, 交通运输业与旅游业的协调耦合度从2010年的0.1197上升至2017年的0.9314, 均经历了从严重失调到高度协调的阶段。研究结果与武汉市实际发展情况一致, 可证明所提方法的有效性。

     

  • 表  1  指标体系

    Table  1.   Indicator system

    系统 指标/单位
    交通运输系统 X1铁路营运里程/km
    X2公路通车里程/km
    X3航空运输架次/(万架·次)
    X4公路货车拥有量/万台
    X5船舶数量/艘
    X6船舶载重吨/10 t
    X7公路运输网密度/(km/km2
    X8铁路运输日均装车/车
    X9交通运输业基本建设投资/亿元
    物流系统 P1 GDP/亿元
    P2人口/万人
    P3社会费品零售总额/亿元
    P4铁路货运量/10 t
    P5公路货运量/10 t
    P6港口货物吞吐量/万t
    P7交通运输仓储邮政业折合地区生产总值/亿元
    P8物流占地区生产总值比重/%
    P9物流产业增加值/亿元
    P10公路货运周转量/(10 t/km)
    P11铁路货运周转量/(10 t/km)
    P12水路货运周转量/(10 t/km)
    P13社会物流总费用与GDP比率/%
    P14交通运输业全社会固定资产投资/万元
    旅游系统 Y1年末旅游景区/个
    Y2星级以上宾馆/个
    Y3全年接待国内旅游者/万人
    Y4全年接待海外旅游者/万人
    Y5国内旅游收入/亿元
    Y6国际旅游收入/亿元
    Y7旅游总收入/亿元
    Y8国际、国内旅行社个数
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    表  2  耦合协调度等级水平分类

    Table  2.   Level classification of coupling coordination degree

    水平分类 耦合协调度Ds
    极度失调 萌芽阶段 (0,0.1)
    严重失调 (0.1001,0.2)
    中度失调 (0.2001,0.3)
    轻度失调 (0.3001,0.4)
    濒临失调 起步阶段 (0.4001,0.5)
    勉强协调 (0.5001,0.6)
    初级协调 稳定阶段 (0.6001,0.7)
    中级协调 (0.7001,0.8)
    良好协调 成熟阶段 (0.8001,0.9)
    优质协调 (0.9001,1)
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    表  3  交通运输系统2010—2017年主成分得分矩阵

    Table  3.   Principal-component score matrix of the transportation system from 2010 to 2017

    交通运输系统指标 主成分得分系数
    Z1 Z2
    X1 0.140 0.034
    X2 0.144 -0.159
    X3 0.134 0.197
    X4 0.018 0.620
    X5 0.102 0.333
    X6 0.146 0.083
    X7 -0.137 0.192
    X8 0.144 -0.169
    X9 0.143 -0.103
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    表  4  物流系统2010—2017年主成分得分矩阵

    Table  4.   Principal-component score matrix of logistics system from 2010 to 2017

    物流系统指标 主成分得分系数
    U1 U2
    P1 0.079 -0.047
    P2 0.043 0.639
    P3 0.08 0.009
    P4 -0.076 0.049
    P5 0.077 0.056
    P6 0.076 0.025
    P7 0.079 0.036
    P8 -0.069 0.408
    P9 0.075 -0.247
    P10 0.078 -0.152
    P11 0.079 0.042
    P12 0.079 -0.031
    P13 -0.063 -0.226
    P14 0.069 -0.094
    P15 0.062 0.322
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    表  5  旅游系统2010—2017年主成分得分矩阵

    Table  5.   Principal-component score matrix of the tourism system from 2010 to 2017

    旅游系统指标 主成分得分系数
    V1
    Y1 0.104
    Y2 -0.125
    Y3 0.136
    Y4 0.135
    Y5 0.136
    Y6 0.133
    Y7 0.136
    Y8 0.135
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    表  6  3个系统2010—2017年主成分得分

    Table  6.   Principal-component scores of the three systems from 2010 to 2017

    年份 交通运输系统 物流系统 旅游系统
    Z1 Z2 U1 U2 V
    2010 -1.78 -1.38 -1.35 1.82 -1.5
    2011 -0.91 0.67 -1.08 -0.08 -0.1
    2012 -0.30 1.39 -0.59 -1.26 -0.58
    2013 -0.13 0.92 -0.33 -0.90 -0.1
    2014 0.28 0.10 0.26 -0.51 0.23
    2015 0.72 1.33 0.64 -0.19 0.55
    2016 0.96 -0.32 0.97 0.13 0.94
    2017 1.17 -0.05 1.47 0.98 1.46
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    表  7  3个系统综合发展指标值

    Table  7.   Comprehensive development index values of the three systems

    年份 交通系统F(X) 物流系统F(P) 旅游系统F(Y)
    2010 -1.55 -0.98 -1.38
    2011 -0.56 -0.91 -0.91
    2012 0.02 -0.59 -0.53
    2013 0.06 -0.35 -0.09
    2014 0.22 0.18 0.21
    2015 0.30 0.52 0.5
    2016 0.66 0.82 0.86
    2017 0.85 1.31 1.34
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    表  8  交通运输与物流系统耦合协调度

    Table  8.   Coupling coordination degree of transportation and logistics

    年份 耦合度C 综合协调指数T 耦合协调度D 协调阶段
    2010 0.076 3 0.092 7 0.084 1 极度失调
    2011 0.919 8 0.300 0 0.525 3 勉强协调
    2012 0.895 3 0.458 7 0.640 8 初级协调
    2013 0.960 7 0.498 7 0.692 1 初级协调
    2014 0.999 8 0.601 3 0.775 4 中级协调
    2015 0.994 0 0.662 7 0.811 6 良好协调
    2016 0.997 7 0.774 7 0.879 1 良好协调
    2017 0.985 3 0.878 0 0.930 1 优质协调
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    表  9  交通运输与旅游系统耦合协调度

    Table  9.   Coupling coordination degree of the transportation and tourism system

    年份 耦合度C 综合协调指数T 耦合协调度D 协调阶段
    2010 0.364 3 0.039 3 0.119 7 严重失调
    2011 0.919 8 0.300 0 0.525 3 勉强协调
    2012 0.918 1 0.466 7 0.654 6 初级协调
    2013 0.995 5 0.533 3 0.728 7 中级协调
    2014 1.000 0 0.605 3 0.728 7 中级协调
    2015 0.995 0 0.660 0 0.810 4 良好协调
    2016 0.996 4 0.780 0 0.881 6 良好协调
    2017 0.983 5 0.882 0 0.931 4 优质协调
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  • 收稿日期:  2020-08-07
  • 刊出日期:  2021-02-28

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