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基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究

刘祥敏 李佳 刘一兵 赵晓华 孙绍航 陈开群

刘祥敏, 李佳, 刘一兵, 赵晓华, 孙绍航, 陈开群. 基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究[J]. 交通信息与安全, 2022, 40(5): 147-155. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.05.016
引用本文: 刘祥敏, 李佳, 刘一兵, 赵晓华, 孙绍航, 陈开群. 基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究[J]. 交通信息与安全, 2022, 40(5): 147-155. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.05.016
LIU Xiangmin, LI Jia, LIU Yibing, ZHAO Xiaohua, SUN Shaohang, CHEN Kaiqun. A Method for Specifying the Weights of Evaluation Indexes for Design Schemes of Landside Signs at Airports Based on Driver Satisfaction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2022, 40(5): 147-155. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.05.016
Citation: LIU Xiangmin, LI Jia, LIU Yibing, ZHAO Xiaohua, SUN Shaohang, CHEN Kaiqun. A Method for Specifying the Weights of Evaluation Indexes for Design Schemes of Landside Signs at Airports Based on Driver Satisfaction[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2022, 40(5): 147-155. doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.05.016

基于驾驶人满意度的机场陆侧交通标志设计方案评价指标权重研究

doi: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2022.05.016
基金项目: 

国家重点研发计划项目 2019YFB1600504

广西壮族自治区交通运输厅科技示范工程项目 GXHS-2022-016

详细信息
    作者简介:

    刘祥敏(1996—),博士研究生.研究方向:驾驶行为与安全.E-mail:liuxiangmin@emails.bjut.edu.cn

    通讯作者:

    李佳(1990—),博士,讲师.研究方向:道路交通安全分析、驾驶行为分析等.E-mail:lijia18@bjut.edu.cn

  • 中图分类号: U417.9

A Method for Specifying the Weights of Evaluation Indexes for Design Schemes of Landside Signs at Airports Based on Driver Satisfaction

  • 摘要: 机场陆侧交通标志对驾驶人及时、准确地寻找目的地至关重要,交通标志设计应充分考虑驾驶人对标志信息的满意度。为此,针对北京大兴国际机场陆侧交通标志,采用均匀设计法提出8组交通标志设计方案,基于叙述性偏好(SP)实验设计调查问卷,在线发放并回收了357份有效问卷,从中获取驾驶人对各组设计方案的满意程度。采用多元多项式回归分析方法,分析陆侧标志文字高度、文字间距、出口方向信息位置、地点信息底色这4种信息要素对于信息满意度的影响,进而采用主观评测法得到各信息要素的权重。采用专家打分法构造判断矩阵,进而运用层次分析法确定各信息要素的权重。将主观测评方法和层次分析法得到的权重结果进行验证比较。结果表明:随着文字高度增加、文字间距变大,地点信息底色与出口方向信息底色对比越明显,驾驶人对于标志的满意度也随之增加;同时,出口方向信息位于左侧时,驾驶人对于标志的满意度更高;基于层次分析法和主观测评法得到的各信息要素权重排序一致,均为:地点信息底色 > 文字高度 > 出口方向信息位置 > 文字间距。该结果可以为机场陆侧交通标志设计提供可靠参考。

     

  • 图  1  实验方案样式

    Figure  1.  Experiment scheme style

    图  2  信息需求模型

    Figure  2.  Information demand model

    图  3  模型计算步骤

    Figure  3.  Model calculation steps

    表  1  因素和水平

    Table  1.   Factors and levels

    水平数 实验因素
    文字高度/cm 文字间距 出口方向信息位置 地点信息底色
    取值标准 数值/cm
    1 40 20%字高 8 蓝色
    2 50 40%字高 20 白色
    3 60 60%字高 36 青色
    4 70 80%字高 56 灰色
    5 品红
    6 橙色
    7 紫色
    8 绿色
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    表  2  均匀设计方案

    Table  2.   Uniform Design Experimentation

    方案编号 文字高度/cm 文字间距 出口方向信息位置 地点信息底色
    取值标准 数值/cm
    1 40 40%字高 16 青色
    2 50 80%字高 40 白色
    3 70 80%字高 56 品红
    4 60 40%字高 24 紫色
    5 40 20%字高 8 灰色
    6 60 20%字高 12 绿色
    7 50 60%字高 30 蓝色
    8 70 60%字高 42 橙色
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    表  3  问卷数据信度分析

    Table  3.   Reliability analysis of questionnaire data

    Cronbach's α 项目个数
    0.676 8
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    表  4  多元多项式回归模型偏相关系数表

    Table  4.   Partial correlation coefficient of multivariate polynomial regression model

    模型 未标准化系数 标准化系数 t 显著性
    B 标准误差 Beta
    (常量) -7.4620 1.221 -5.2620 < 0.001
    Y1 0.516 0.012 4.600 6.242 < 0.001
    Y2 0.256 0.127 1.213 8.631 < 0.001
    Y3 0.361 0.052 3.126 6.285 < 0.001
    Y4 0.722 0.064 6.532 5.321 < 0.001
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    表  5  判断矩阵标准度

    Table  5.   Standard degree of judgment matrix

    标度Vm/Vn 含义
    1 同等重要
    3 稍微重要
    5 较为重要
    7 非常重要
    9 极端重要
    2,4,6,8 介于之间
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    表  6  判断矩阵

    Table  6.   Judgement matrix

    因素 Z Y1 Y2 Y3 Y4
    文字高度 Y1 1 5 1 1/3
    文字间距 Y2 1/5 1 1/3 1/7
    出口方向信息位置 Y3 1 3 1 1/3
    地点信息底色 Y4 3 7 3 1
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    表  7  主观评测结果

    Table  7.   Subjective evaluation results

    选项 平均综合得分 所占比例/%
    地点信息底色 3.13 34.80
    文字高度 2.76 30.70
    出口方向信息位置 1.82 20.30
    文字间距 1.28 14.20
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  • 收稿日期:  2022-04-27
  • 网络出版日期:  2022-12-05

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